量化系统与性能工程
围绕策略回测与实盘链路开展 C# / .NET、C++ 与 Rust 工程实践，覆盖撮合、确定性并行回放、模型推理与性能优化，并通过结果对拍验证正确性。
2016 年开始全职实习，2017 年毕业后持续从事软件工程工作。长期参与复杂后端、分布式系统与高性能工程实践，目前从事量化开发；
主要使用 C# / .NET，并在 C++、Rust 与计算基础设施方向持续开展工程实践。
- 上海
- 邮箱 owner@wayneshao.com
- GitHub github.com/wayneshao
- Blog blog.wayneshao.com
工程能力 Capabilities
行情数据工程
建设行情数据转码、列式存储、流式加载、增量调度与跨机房同步链路，并维护生产交易日志进入 ClickHouse 的解析管线。
后端与分布式系统
以 C# / .NET / ASP.NET Core 为主要技术栈，长期参与高并发、高性能后端及分布式系统研发，覆盖缓存、消息队列、RPC、一致性、高可用与容灾。
计算基础设施与可靠性
参与跨机房计算基础设施建设与维护，覆盖 Slurm 调度、GPU 计算资源、并行文件系统、身份服务、节点自动化及监控告警，并持续处理计算、存储与网络故障。
正确性与工程治理
将结果对拍、自动化测试、代码评审与独立审计纳入代码验收；以结构化交接及统一的工具配置和升级脚本维护 AI 辅助开发流程，并持续参与技术选型与工程规范建设。
工作经历 Experience
某量化私募公司
量化开发工程师
负责量化策略回测与实盘工程、行情数据平台及计算集群基础设施研发，使用 C# / .NET、C++ 与 Rust 支撑研究和生产链路。
9.37 秒4,932 只股票缓存后全市场单日回放
7.7 倍Rust 回测相对 C# 基线
2.4–2.8 倍月级行情数据读取性能提升
逐字节一致回测与撮合结果验证
量化策略与回测/实盘工程
- 参与 C# / .NET、C++ 与 Rust 量化回测及实盘链路研发。新一代 Rust 回测引擎完成全市场（4,932 只股票）单日回放 26.85 秒，使用缓存后总耗时 9.37 秒；另一组 2,033 只股票的同任务回放由 C# 基线 28.9 秒降至 3.77 秒（7.7 倍），结果经 SHA-256 验证逐字节一致。缩短全市场级回放与结果验证周期，提高研究迭代效率。
- 开发 C++ 批量撮合引擎，沪市撮合吞吐约 240 万事件/秒；2,306 只沪市股票使用 32 线程完成单日撮合约 18.9 秒，与既有撮合实现对比 1,547 万笔成交逐字节零差异。
- 设计流式在线并行回放，以多线程结果 run-to-run byte-equal 为确定性硬约束；2,306 只股票含推理的单日回放约 52 分钟，达到约 4.6× 实时速度。
- 优化实盘行情链路，将关键线程每模型区间停摆由 3,795 ms 降至 0–1 ms，119,669 行结果 bit 级一致；绑核条件下单线程消费吞吐覆盖已观测的生产行情峰值。
- 完成极端交易日 6,600 个标的、十亿级事件的全天 1× 回放，ring overrun 为 0；推理由 ONNX Runtime 约 4 ms 优化至 66 μs（TensorRT 单体 269 μs，并行切图后 66 μs），端到端耗时（含特征打包）由 327 μs 降至 124 μs，p99 改善 65 倍。
行情数据平台
- 推进沪深股票逐笔委托、成交、快照及期货全历史数据由 csv.gz 向 Parquet、Arrow IPC 列式格式迁移，先后以 C# 和 Rust 实现转码、增量调度、新旧数据一致性校验及异常数据修复。
- 优化行情数据流式加载，月级 100 亿行以上场景读取速度提升 2.4–2.8 倍，峰值达到 1,779 MB/s，峰值内存由约 40 GB 降至 2–4 GB。降低大规模行情研究任务的 I/O 与内存压力。
- 日增量约 10 万个对象，其中盘后行情批（5–7 万个对象）在 2–3.5 分钟内完成；包含校验与跨机房同步的全链路约 20 分钟闭环。
- 维护生产交易日志到 ClickHouse 的定时解析管线，提供结果通知、失败检测与补跑；改为分钟级扫描后覆盖回看 3 天内的迟到日志。
计算集群与工程化
- 参与跨机房 Slurm、百卡级别 GPU 计算资源、并行文件系统与统一身份基础设施建设和维护；完成双控制节点高可用、CPU/GPU 分区加权调度及控制节点迁移。
- 使用 Ansible 与脚本标准化新节点上架、退役及运行环境配置，建设节点状态、GPU 健康、OOM 和文件系统容量巡检告警，持续处理计算、存储与网络故障。
- AI 工程化：建立多 Agent 交叉实现、独立审计与结构化交接机制，将结果对拍、自动化测试与独立审查纳入代码验收流程；维护团队统一的 AI 工具配置与升级脚本。
主要技术：C# / .NET、C++、Rust、Flink、ClickHouse、Arrow、Parquet、Slurm、BeeGFS、MinIO、Ansible、CUDA / TensorRT。
同程网络科技股份有限公司
国内机票搜索资深工程师（T6）
参与同程旅行国内机票查询核心系统研发，支撑数千万活跃用户与多渠道分销流量，生产集群包含超过 1,000 个服务实例。
1,000+服务实例
28,000+CPU Core
35,000+ QPS高峰请求量
1,000+ TPS核心接口处理能力
平均约 150 ms / P95 约 500 ms查询链路耗时
99.9%年度可用性
- 儿童票运价负责人：重新设计儿童票务逻辑，将复杂旧逻辑重构为 Pipeline 流程，改善计算性能、代码复用性与流程灵活性。
- 低价日历负责人：主导低价日历重构，支持更细维度的低价数据；低价准确率由约 93% 提升至 98% 以上。
- 往返票运价备份负责人：与团队优化往返查询流程，将平均计算时间由约 800 ms 降至约 400 ms。
- 可观测性与容灾：推动关键指标接入 APM、日志埋点、监控大盘与报警；完善熔断降级策略。断网演练中核心系统保持 100% 可用，单中心演练中由一半机器稳定承担全部流量。
主要技术：.NET 8、Redis、Docker、APM 与分布式服务治理。
价格监控预警系统
以历史价格为基准，对实时查询价格进行校验，并覆盖查询自动屏蔽到下单拦截的完整链路；异常发生时通过电话或企业微信进行秒级告警。
每日十亿级价格校验
峰值约 30 万次/秒实时校验
< 1%稳定期误报率
100%异常资源拦截率
- 负责整体架构设计与关键模块开发，设计并实现价格偏差监测逻辑。
- 使用 Flink 进行实时价格校验；实时价格写入 Hive，并通过定时任务计算历史均价。
- 在查询阶段自动报警并屏蔽异常产品，在下单阶段继续执行异常产品拦截。
主要技术：.NET 8、Flink、Kafka、RocketMQ、Elasticsearch、Redis、MySQL、Hive。
早期经历 Earlier Experience
深圳市阿铺科技有限公司
- 负责房地产平台后端，包括楼盘资料库、新房分销与财务核销系统；楼盘系统约 10 万 QPS。
- 设计并实现订单流转与统计模块，参与需求梳理、原型及 UI 稿评审。
- 推动 GitFlow、DevOps、Scrum 与 DDD 实践，参与从三层架构向 DDD 模型演进，并将房源模块拆分为独立服务。
.NET Core 3.1、Elasticsearch、Redis、SQL Server、Flutter、React
广州多益网络
- 参与多益大学训练营、公开课与考试系统的后端研发。
- 负责新功能技术选型与开发，参与功能可行性评估、新人培训及代码评审。
.NET Core 1.1、Elasticsearch、Redis、PostgreSQL、Docker
广州宸瑞软件科技有限公司
- 参与 CRLIVE 播放器、远程控制与分布式流媒体服务，负责播放器后台常驻服务和流媒体服务端研发维护。
- 参与 CR 云助手的文件管理、上传下载与语音输入功能，网络通信采用内部设计封装的协议。
WPF、WinForm、FFmpeg、WebSocket、SRS
广东医科大学
- 作为主要编程人员负责双代会提案管理系统核心代码，实现提案提交、审核、汇总分析、进度跟踪与邮件通知。
- 早期项目还包括督导听课排课系统，形成从校园项目到全职软件研发的技术成长路径。